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Con 67 lecciones distribuidas en secciones claras, este curso está diseñado para guiarte en el fascinante mundo de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos hasta aplicaciones prácticas, obtendrás un panorama completo sobre el desarrollo de soluciones AI. Así, tu camino al éxito en este campo será más sencillo y efectivo.
Entre los objetivos esenciales del curso, se incluye entender el funcionamiento básico de la ingeniería de AI. Aprenderás cómo funcionan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y cómo alimentan las aplicaciones modernas de AI. Esto te permitirá tener una base sólida para desarrollar aplicaciones innovadoras.
A medida que avances, también descubrirás cómo construir aplicaciones de AI utilizando APIs de LLM. Aprenderás a crear prompts, gestionar contextos y generar salidas estructuradas. Esta habilidad es vital en el desarrollo de soluciones interactivas y eficientes para diversos sectores. ¡Haz que tus ideas cobren vida!
Otra parte crucial del curso es el diseño e implementación de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Utilizarás incrustaciones, bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación de documentos. Estas técnicas son fundamentales para optimizar el acceso a la información y ofrecer experiencias ricas y completas.
Además, desarrollarás agentes de AI que pueden realizar razonamientos multistep, utilizar herramientas y automatizar flujos de trabajo. Esta habilidad te permitirá crear aplicaciones que no solo procesen datos, sino que también puedan aprender y adaptarse a las necesidades de sus usuarios. Conviértete en un profesional versátil y capacitado.
El curso también te enseñará a desplegar aplicaciones de AI utilizando FastAPI como backend. Aprenderás a hacer que tus aplicaciones sean accesibles como servicios listos para producción. Al final del curso, estarás equipado para llevar tus soluciones al mercado de manera efectiva.
Adicionalmente, se abordan prácticas de producción en AI, incluyendo guardrails, logging, monitoreo y optimización de costos. Estas prácticas son esenciales para garantizar que los sistemas de AI operen de manera confiable y eficiente. Asegúrate de que lo que construyes esté bien fundamentado y sea sostenible.
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Etiqueta: Ciencias de la información
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