Descubre un curso gratuito sobre regresión lineal, series de tiempo y gráficos avanzados. Aprovecha el cupón Udemy y potencia tus habilidades.
✍️ Este curso fue creado por: Raul Montesinos, DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento
🏷️ Categoría: Programación
El curso fue desarrollado por Raul Montesinos, DataBoosters Academy y Jorge Alberto Chavez Sarmiento, quienes aportan experiencia tanto en el ámbito académico como en el de la industria de análisis de datos.
El curso titulado “Regresión lineal, series de tiempo, gráficos avanzados y mucho más” abarca temas esenciales como dataframes, limpieza de datos, gráficos avanzados, regresión lineal múltiple y análisis de series de tiempo, permitiendo adquirir habilidades clave en análisis de datos con R y RStudio.
A diferencia de otros programas que se basan en acciones de señalar y hacer clic, R utiliza scripts, lo que clarifica los pasos del análisis, maximiza la reproducibilidad y permite compartir el trabajo con facilidad para revisión o mejora. Además, R ofrece más de 10,000 paquetes para ampliar funcionalidades, integrándose con herramientas como GIS, análisis de imágenes y más.
Trabajar con scripts obliga a profundizar en la comprensión de los métodos empleados, facilita la revisión o repetición de análisis porque todo el proceso queda documentado en código, y posibilita la automatización de tareas, ahorrando tiempo en trabajos rutinarios y minimizando errores.
No es indispensable contar con experiencia previa, ya que el curso introduce el uso de R y RStudio desde cero y cubre conceptos básicos antes de avanzar hacia análisis complejos como regresión múltiple y series de tiempo.
El aprendizaje de R aporta mejoras significativas en automatización y eficiencia, ya que permite replicar análisis rápidamente al actualizar o ampliar conjuntos de datos. Esto acelera la toma de decisiones y reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas o manuales.
Contar con habilidades en análisis de datos con R y dominio de gráficos avanzados, regresión y series de tiempo es altamente valorado por empleadores en sectores financieros, científicos y tecnológicos, ampliando posibilidades de empleabilidad y crecimiento profesional.
El curso se compone de 39 lecciones, donde se abordan tanto aspectos teóricos como prácticos del análisis de datos con R, facilitando el aprendizaje autoevaluativo y la consolidación de conceptos a lo largo de la formación.
Los conocimientos adquiridos, especialmente en manejo de dataframes, limpieza de datos y modelado de series de tiempo, son aplicables en exámenes de certificación y competencias laborales en análisis de datos, proporcionando una base sólida para avanzar en certificaciones especializadas.
El curso cuenta con una calificación promedio de 4.37 sobre 5 en Udemy, contando con más de 19,800 estudiantes inscritos, lo que refleja una experiencia positiva y reconocimiento de su utilidad para el desarrollo profesional.
De manera excepcional, el curso está disponible de manera gratuita mediante un cupón de 100% de descuento, aunque el precio original es de $13.99 USD.
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