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Descubre el curso de ciencia de datos ideal para principiantes

El análisis de datos se ha vuelto esencial para el éxito en el mundo actual. Este curso de ciencia de datos para principiantes ofrece un camino claro para dominar herramientas como Excel, Python, Tableau y estadísticas, con proyectos del mundo real que facilitan el aprendizaje.

¿Qué aprenderás en este curso?

Este curso abarca una variedad de habilidades que transformarán la manera en que se trabaja con datos. A continuación, se detallan algunos de los aspectos más destacados:

• Dominar fórmulas, funciones y tablas dinámicas en Excel.

• Construir gráficos y tableros para presentar insights de manera efectiva.

• Limpieza y organización de conjuntos de datos para facilitar el análisis.

• Aprender Python desde cero, utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy.

• Automatizar tareas de datos y manipular conjuntos de datos con facilidad.

• Crear visualizaciones con Seaborn y Matplotlib.

• Desarrollar impresionantes tableros para compartir historias basadas en datos.

• Realizar visualizaciones diversas, incluyendo gráficos de barras, de líneas y mapas de calor.

• Utilizar Tableau Public y Desktop para una práctica efectiva.

• Comprender conceptos estadísticos clave como la media, la varianza y la desviación estándar.

• Ejecutar pruebas de hipótesis para validar suposiciones.

• Aplicar estadísticas para resolver desafíos empresariales.

• Combinar Excel, Python y Tableau para un flujo de trabajo de datos completo.

• Interpretar conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en datos.

• Trabajar en proyectos de la vida real para construir confianza profesional.

Objetivos del curso

Este curso tiene como meta capacitar a los estudiantes en:

• Analizar y visualizar datos en Excel utilizando tablas dinámicas y gráficos.
• Escribir scripts en Python para la manipulación de datos con Pandas y NumPy.
• Realizar análisis estadístico y pruebas de hipótesis con facilidad.
• Crear tableros interactivos y visualizaciones en Tableau.
• Limpieza, organización y preparación de conjuntos de datos para el análisis.
• Comprender conceptos estadísticos clave para decisiones fundamentadas en datos.
• Utilizar bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para visualización.
• Integrar Excel, Python y Tableau para flujos de trabajo sin interrupciones.
• Aplicar técnicas de análisis de datos del mundo real en proyectos.
• Construir confianza como profesional de ciencia de datos desde cero.

Detalles adicionales del curso

Con un precio original de $49.99 USD, actualmente, este curso se ofrece de forma gratuita mediante un cupón activo. ¡No pierdas esta oportunidad! Hasta el momento, 7,458 estudiantes se han inscrito, y el curso cuenta con una calificación promedio de 4.6 sobre 5 después de 171 lecciones.

¡Inscríbete ahora y desata tu potencial!

Da el primer paso hacia el emocionante mundo de la ciencia de datos. Este curso es perfecto para quienes quieren comenzar desde cero y avanzar hacia un perfil profesional en alta demanda.