Cupón Udemy | Domina CI/CD para Machine Learning: accede gratis al bootcamp DevOps-MLOps

¿Qué aprenderé en este curso?

Este curso ofrece la oportunidad de construir pipelines de Machine Learning de principio a fin aplicando las mejores prácticas de MLOps. Se aprenderá a gestionar el ciclo de vida del machine learning, desde la ingeniería de datos hasta la implementación del modelo en producción. También se obtendrá experiencia práctica en el uso de herramientas como MLFlow, FastAPI y Kubernetes, entre otras.

¿Cuánto dura el curso?

El curso está compuesto por un total de 74 lecciones, proporcionando un formato completo y estructurado para el aprendizaje efectivo de MLOps.

¿Para quién está pensado este curso?

Este curso está diseñado para ingenieros de DevOps y profesionales de infraestructura que buscan hacer la transición al campo en crecimiento del MLOps. Es ideal para quienes desean adquirir habilidades prácticas en la implementación de modelos de machine learning en entornos de producción.

¿Qué opinan los estudiantes sobre el curso?

El curso ha recibido una calificación promedio de 4.9 sobre 5, lo que refleja la satisfacción y el valor que los estudiantes encuentran en el contenido y la enseñanza ofrecida.

¿Existen requisitos previos para tomar el curso?

Se recomienda tener conocimientos básicos sobre DevOps y alguna experiencia en machine learning, aunque no es estrictamente necesario. El curso está diseñado para ser accesible y útil tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en la disciplina.

¿Qué herramientas o tecnologías se utilizarán?

Se utilizarán herramientas y tecnologías como MLFlow para el seguimiento de experimentos, Docker para la creación de contenedores, Kubernetes para la implementación en producción, FastAPI para servir modelos y Streamlit para construir interfaces web ligeras. También se explorarán GitHub Actions, Seldon Core, Prometheus y Grafana.

¿Hay alguna oferta actualmente disponible?

El curso tiene un precio original de $39.99 USD, pero actualmente está disponible de forma gratuita con un cupón activo, lo que proporciona una excelente oportunidad para aprender sin coste alguno.

¿Cómo se llevará a cabo la enseñanza?

La metodología del curso es práctica, con un enfoque en la aplicación de conceptos a través de un caso de uso real, predecir precios de viviendas. Se utilizarán Jupyter notebooks y se fomentará el aprendizaje a través de ejercicios y proyectos reales.

¿Qué habilidades tendré al finalizar el curso?

Al finalizar el curso, se tendrán las habilidades necesarias para operar y automatizar flujos de trabajo de machine learning utilizando prácticas de DevOps, preparándose así para roles en MLOps y AI Platform Engineering.

¿Cómo se manejarán los cambios en el cluster de Kubernetes?

Se explorará el uso de GitOps y ArgoCD para gestionar y desplegar cambios en el cluster de Kubernetes de manera automatizada y limpia, asegurando un flujo de trabajo eficiente en la implementación de modelos.

¿Cuántos estudiantes están inscritos en el curso?

Actualmente, hay 4282 estudiantes inscritos, lo que indica el interés y la demanda del curso en la comunidad de aprendizaje.