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Predicción de enfermedades: ¡Curso gratuito en Apache Spark para principiantes!

Descripción del curso

Proyecto en Apache Spark: Predicción de ataques cardíacos y diabetes utilizando Machine Learning

Combina la potencia del análisis de big data con el Machine Learning para abordar desafíos de salud en la vida real. Este curso práctico ofrece un recorrido paso a paso para construir modelos de predicción de ataques cardíacos y diabetes utilizando las capacidades avanzadas de Apache Spark.

A través de dos proyectos de alto impacto, se profundizan las habilidades técnicas y se crean soluciones que demuestran la capacidad de convertir datos en información vital para salvar vidas.

Lo que se aprenderá

• Preprocesamiento de datos: Manejo de conjuntos de datos de salud grandes y desordenados, listos para análisis.
• Pipelines de Machine Learning: Construcción de flujos de trabajo escalables usando MLlib de Apache Spark para realizar predicciones en tiempo real.
• Predicción de riesgo de ataque cardíaco: Desarrollo de un modelo para prever riesgos basados en datos de pacientes.
• Diagnóstico de diabetes: Creación de un modelo de clasificación para predecir diabetes y mejorar resultados en salud.
• Optimización de rendimiento: Aprendizaje sobre afinación y optimización de trabajos de Spark para eficiencia en producción.

Beneficios en el mundo real

• Habilidades relevantes para la industria: Adquisición de conocimientos aplicables a retos reales del sector salud utilizando big data y AI.
• Proyectos dignos de portafolio: Construcción de dos proyectos impactantes para mostrar habilidades ante empleadores.
• Conocimientos listos para el mercado laboral: Posicionamiento como profesional en big data y ML con enfoque en aplicaciones de salud.

¿Quién debería inscribirse?

• Científicos de datos y ingenieros de Machine Learning que quieran crear proyectos que marquen la diferencia.
• Profesionales de Big Data interesados en integrar Machine Learning en sus flujos de trabajo con Spark.
• Analistas de salud y expertos en IT deseosos de utilizar big data para análisis predictivo en el sector salud.

Contenido del curso

El curso incluye:

• Exploración de Apache Spark y Machine Learning en la plataforma Databricks.
• Lanzamiento de un cluster de Spark.
• Procesamiento de datos con un modelo de Machine Learning utilizando Spark ML Library.
• Aprendizaje práctico.
• Casos de uso en tiempo real.
• Creación de un pipeline de datos.
• Publicación del proyecto en la web para impresionar a reclutadores.
• Representación gráfica de datos usando el cuaderno de Databricks.
• Transformación de datos estructurados con SparkSQL y DataFrames.
• Exploración de datos utilizando Apache Spark.

Modelos de predicción

Se implementarán dos modelos:

• Predicción de enfermedades cardíacas utilizando un modelo de clasificación por árbol de decisión.
• Predicción de diabetes usando un modelo de regresión logística y clasificador One-vs-Rest (o One-vs-All).

Acerca de Databricks

Databricks permite comenzar a escribir código de Spark ML al instante, enfocándose en los problemas de datos.

Oportunidades de formación

No dejes pasar la oportunidad de dominar Apache Spark y MLlib, construyendo proyectos que pueden salvar vidas y avanzar en la carrera profesional. ¡Inscríbete ahora antes de que termine esta oferta gratuita!

Datos del curso

• Precio original: $54.99 USD
• Actualmente gratis con cupón activo
• Estudiantes inscritos: 13,611
• Total de lecciones: 21
• Calificación promedio: 4.1 / 5