Dominando el Arte de la Toma de Decisiones Estadísticas a través de Pruebas de Hipótesis
Autor: Robert (Bob) Steele
Categoría: Educación y academia
La prueba de hipótesis es una de las técnicas más fundamentales en la estadística inferencial. Este curso está diseñado para guiar a los estudiantes en el proceso de tomar decisiones basadas en datos mediante la evaluación de afirmaciones sobre poblaciones a partir de datos muestrales.
El curso comienza con los conceptos esenciales de hipótesis nula y alternativa. Se enseñará a los estudiantes cómo construir afirmaciones comprobables sobre parámetros poblacionales y se explorará el razonamiento detrás de la formulación de estas hipótesis.
Se enfatiza el papel crítico de la prueba de hipótesis en la formulación de conclusiones en diversos contextos del mundo real, que van desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales.
Uno de los enfoques clave del curso será el marco para tomar decisiones utilizando datos muestrales. Los estudiantes desarrollarán una comprensión profunda de la significancia estadística y de la lógica detrás de rechazar o no rechazar una hipótesis nula.
Los participantes familiarizarán con conceptos críticos tales como:
Se ofrecerá una interpretación de cómo estos factores afectan las conclusiones en la prueba de hipótesis.
A lo largo del curso, se realizarán actividades prácticas que incluirán:
Al finalizar el curso, los estudiantes contarán con las herramientas y conocimientos para aplicar la prueba de hipótesis a una variedad de problemas en la investigación y los negocios. También estarán preparados para evaluar críticamente los resultados de las pruebas de hipótesis reportados en estudios académicos y en los medios de comunicación.
Con un énfasis tanto en la comprensión teórica como en la aplicación práctica, este curso capacita a los estudiantes para utilizar la prueba de hipótesis con confianza en sus futuras actividades académicas y profesionales.
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