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Demanda de los Data Scientists en el Mercado Laboral

En el mercado de trabajo competitivo actual, los data scientists son extremadamente solicitados, lo que hace que su retención sea complicada. Las personas con formación en ciencias, informática y habilidades analíticas son difíciles de encontrar.

Perfil del Data Scientist

Al igual que los "quants" de Wall Street en las décadas de 1980 y 1990, los data scientists de hoy en día deben poseer habilidades similares. Durante esa época, personas con formación en física y matemáticas se unieron a bancos de inversión y fondos de cobertura porque podían ofrecer nuevos algoritmos y métodos de análisis de datos.

Crecimiento de la Ciencia de Datos

La ciencia de datos se está consolidando como una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. En un tiempo donde muchos procesos están informatizados y se centran en la programación y el análisis, no es sorprendente que haya aumentado la necesidad de especialistas en datos en el mercado laboral en los últimos años.

Desafíos de la Formación en Ciencia de Datos

A pesar de la alta demanda, la oferta de profesionales capacitados es bastante limitada. Adquirir el conocimiento y las habilidades necesarias para trabajar como data scientist puede ser un reto importante.

Recursos Disponibles para Aprender Python

Existen numerosas recursos en línea para aprender Python. Sin embargo, muchos estudiantes se sienten abrumados por la elevada curva de aprendizaje del lenguaje.

Curso de Python y Herramientas de Ciencia de Datos

Este curso ha sido diseñado para facilitar el éxito en el aprendizaje. Se caracteriza por su enfoque de instrucción paso a paso, construyendo sobre cada lección anterior. El objetivo es dotar a los participantes de todas las herramientas y habilidades necesarias para dominar Python, Numpy, Pandas y Matplotlib.

Práctica Inmediata

Cada video de este curso ofrece una nueva idea que se puede aplicar de inmediato, lo que refuerza el aprendizaje práctico.

Apertura a Todos los Niveles de Habilidad

El curso está abierto a todos los niveles de habilidad; incluso aquellos sin experiencia previa en programación o estadísticas podrán tener éxito en su aprendizaje.