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Este curso está diseñado para ofrecerte 20 lecciones sobre las herramientas más avanzadas en el ámbito de la inteligencia artificial. Aprenderás las capacidades principales, fortalezas y casos de uso óptimos de Google Gemini, IBM Watson y el Model Context Protocol (MCP). Cada lección está diseñada para aportarte un valor real y práctico.
Desde el principio, te sumergirás en el entorno de Google Gemini y IBM Watson. Te enseñaremos a configurar y navegar con confianza las interfaces, incluyendo los ajustes más importantes y las áreas de flujo de trabajo. Esta familiaridad es esencial para que puedas hacer un uso eficaz de estas poderosas herramientas.
Además, aprenderás a aplicar marcos claros de ingeniería de prompts. Esto te permitirá generar de manera consistente salidas de alta calidad en Gemini, utilizando técnicas de refinamiento iterativo. Con estos conocimientos, podrás crear contenido de valor en menos tiempo y con better precisión.
Entre los objetivos del curso, destacan la creación de flujos de trabajo de automatización prácticos sin necesidad de programar. Aprenderás tareas como la resumisión, la redacción de contenido y la extracción de datos para aumentar la productividad. ¡Así lograrás un impacto inmediato en tus proyectos y tareas diarias!
La formación incluye también la planificación y configuración de integraciones habilitadas por MCP. Así, podrás conectar modelos con herramientas y flujos de trabajo de manera segura, sin la necesidad de escribir código complejo. Es una habilidad invaluable en un mundo laboral que demanda inteligencia estratégica.
A medida que avances, compararás Gemini y Watson para diferentes tareas. Con criterios claros en mente, podrás elegir la herramienta adecuada según tus necesidades específicas de datos, tipo de salida, gobernanza y velocidad. Además, ejecutarás flujos de generación de contenido iterativos, desde el borrador inicial hasta la revisión final.
Identificar y evitar errores comunes en la redacción de prompts, higiene de datos y claridad visual será crucial para asegurar resultados confiables. Aprenderás a diseñar flujos de trabajo inteligentes y repetibles, que no solo mejorarán tu eficiencia, sino que también alinearán tus esfuerzos con los objetivos de tu negocio o proyecto.
Finalmente, tendrás la oportunidad de presentar un mini proyecto de capstone que combine Gemini, Watson y MCP. En él, definirás tus metas, el proceso a seguir, los resultados obtenidos y los próximos pasos. Este proyecto te permitirá demostrar lo aprendido y aplicarlo de manera efectiva en un contexto real.
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Etiqueta: IA Generativa
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