PyTorch para desarrolladores: accede gratis al bootcamp de 100 proyectos en Udemy

Cupón Udemy | PyTorch para desarrolladores: accede gratis al bootcamp de 100 proyectos en Udemy

Curso gratis de Deep Learning, desde lo básico hasta lo avanzado. Incluye cupón Udemy para acceder a contenidos exclusivos y prácticos.

Autor: Vivian Aranha

Categoría: Programación

📅 Publicado el 02/05/2025 • 🔄 Actualizado el 17/05/2025 • 🎟️ Cupón verificado el 17/05/2025

Mastering PyTorch: Desde lo Básico Hasta el Aprendizaje Profundo Avanzado

El curso "Mastering PyTorch: From Basics to Advanced Deep Learning Training" es un recorrido de aprendizaje completo diseñado para principiantes y profesionales que buscan destacar en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Este curso comienza con los fundamentos de PyTorch, abarcando temas esenciales como operaciones con tensores, diferenciación automática y construcción de redes neuronales desde cero.

Fundamentos de PyTorch

Los estudiantes obtendrán una comprensión profunda de cómo funciona el gráfico de computación dinámica de PyTorch, lo que permite la creación flexible de modelos y la resolución de problemas.

Tópicos Avanzados

A medida que el curso avanza, se explorarán temas más complejos, que incluyen arquitecturas de redes neuronales como:

  • Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
  • Transformers

También se abordarán técnicas avanzadas como el aprendizaje por transferencia, capas personalizadas, funciones de pérdida y técnicas de optimización de modelos. Los estudiantes tendrán la oportunidad de practicar construyendo proyectos del mundo real, tales como:

  • Clasificadores de imágenes
  • Analizadores de sentimientos basados en procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Aplicaciones impulsadas por Generative Adversarial Networks (GANs)

Énfasis en la Implementación Práctica

El curso pone un fuerte énfasis en la implementación práctica, ofreciendo ejercicios paso a paso, desafíos de codificación y proyectos que refuerzan los conceptos clave. Además, los participantes explorarán técnicas de vanguardia como:

  • Entrenamiento distribuido
  • Despliegue en la nube
  • Integración con bibliotecas populares

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar el curso, los estudiantes serán competentes en el diseño, construcción y despliegue de modelos de inteligencia artificial utilizando PyTorch. También estarán preparados para contribuir en proyectos de código abierto y seguir carreras como ingenieros de IA, científicos de datos o investigadores en el creciente campo del aprendizaje profundo.

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