Cupón Udemy | OWASP Top 10 LLM 2025: Esenciales de Seguridad en IA | 100% de descuento

Inscríbete en este curso gratuito sobre seguridad en LLM y aprende a proteger aplicaciones AI. Cupón del 100% disponible por tiempo limitado.

👤 Henry Hernandez • 📅 Publicado el 14/09/2026

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¿Estás listo para llevar tus conocimientos en seguridad de inteligencia artificial al siguiente nivel? No pierdas la oportunidad de inscribirte gratis en el curso "OWASP Top 10 LLM 2025: AI Security Essentials" ofrecido por Udemy. Este curso, valorado en 19,99 USD, ahora está disponible para ti sin costo alguno, gracias a un exclusivo cupón del 100% de descuento.

Este curso cuenta con 38 lecciones que te guiarán a través de las temáticas más relevantes en cuanto a la seguridad de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Desde los fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas, adquirirás herramientas esenciales que impactarán tu carrera profesional. ¡Aprovecha esta oportunidad, el tiempo es limitado!

Los objetivos del curso son claros y están diseñados tanto para desarrolladores como para arquitectos y profesionales de seguridad. Algunos de los temas que abordarás incluyen:

  • Fundamentos de los LLMs y su paisaje de seguridad.
  • OWASP Top 10 para LLMs (2025) y su importancia.
  • Vulnerabilidades comunes como la inyección de prompts y fugas de datos.
  • Técnicas defensivas contra la manipulación de prompts adversariales.

Al inscribirte, aprenderás a identificar riesgos específicos relacionados con el uso de LLMs, como el consumo de recursos sin límite y ataques de denegación de billetera. Te convertirás en un experto en detectar y mitigar intentos de extracción y replicación de modelos, además de comprender ataques de inversión de embeddings y su impacto en la privacidad de los datos.

Sin duda, el curso también aborda riesgos propios de bases de datos de vectores de múltiples inquilinos y cómo implementar estrategias seguras para la validación de entrada, saneamiento y filtrado. Aplicarás principios de diseño de mínimo privilegio y Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) en sistemas basados en LLMs.

Uno de los puntos más interesantes del curso es la formación en la creación de pipelines robustos para monitoreo, registro y detección de anomalías en cargas de trabajo de inteligencia artificial. Aprenderás a aplicar prácticas seguras para el despliegue de APIs y aplicaciones impulsadas por LLM, asegurando que tus sistemas sean resilientes y seguros.

Además, este curso incluye entrenamiento en robustez adversarial y prácticas continuas de red team, así como estrategias para prevenir la divulgación de información sensible procedente de datos de entrenamiento. Así, aprenderás a equilibrar la usabilidad con la seguridad, un aspecto fundamental en el diseño de interfaces de usuario habilitadas para LLM.

Otro beneficio clave es que explorarás consideraciones legales, éticas y de cumplimiento en la seguridad de la inteligencia artificial. Tendrás la oportunidad de trabajar con estudios de caso del mundo real y simulaciones de ataques, lo que fortalecerá tu mentalidad de seguridad al construir y auditar sistemas impulsados por IA.

Este curso ha sido valorado por más de 10,631 estudiantes, alcanzando una sorprendente calificación de 4.62 sobre 5 estrellas. Los creadores de este contenido han diseñado un programa que no solo educa, sino que también proporciona listas de verificación y marcos de acción que son directamente aplicables para proteger LLMs en producción.

Si te ha emocionado la idea de dominar la lista más reciente de OWASP para IA y aprender a proteger aplicaciones de LLM, no esperes más. Accede al curso y comienza tu camino hacia la maestría en la seguridad de modelos de lenguaje. ¡Tus conocimientos pueden ser tu mejor defensa!


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Etiqueta: Informática y software, otros



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Henry Hernandez

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