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Bienvenido al curso Certificado Profesional de Experto en IBM SPSS Statistics por MTF Institute

Curso proporcionado por MTF Institute of Management, Technology and Finance.

MTF es un instituto educativo y de investigación global con sede en Lisboa, Portugal, enfocado en la educación híbrida (presencial y en línea) en áreas como: Negocios y Administración, Ciencia y Tecnología, Banca y Finanzas.

MTF R&D se centra en actividades de investigación en áreas como: Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Big Data, WEB3, Blockchain, Criptomonedas, Activos Digitales, Metaversos, Transformación Digital, Fintech, Comercio Electrónico e Internet de las Cosas.

MTF es socio oficial de: IBM, Intel, Microsoft y miembro de la Cámara de Comercio e Industria de Portugal.

MTF está presente en 210 países y ha sido elegido por más de 480 000 estudiantes.

Autor del curso:

Alex Amoroso es una profesional experimentada con un amplio historial en academia e industria, especializada en metodologías de investigación, formulación de estrategias y desarrollo de productos. Con un Doctorado en Ciencias Sociales y Políticas en Lisboa, Portugal, donde fue galardonada con distinción y honores por su investigación ejemplar, Alex Amoroso aporta una gran cantidad de conocimientos y experiencia al curso.

Además de sus estudios de doctorado, la Sra. Amoroso ha sido profesora invitada, impartiendo cursos a una amplia gama de estudiantes, desde nivel de pregrado hasta cursos profesionales y ejecutivos. Actualmente, en EIMT en Zúrich, Suiza, imparte clases a estudiantes de doctorado, ofreciendo instrucción avanzada en diseño de investigación y metodologías, y en el Instituto MTF lidera el dominio académico de Desarrollo de Productos.

En sinergia entre experiencia académica y empresarial, la Sra. Amoroso ha logrado altos resultados en su carrera empresarial, liderando actividades de I+D, desarrollo de productos, desarrollo estratégico y análisis de mercado en una variedad de empresas. Implementó las mejores prácticas del mercado en industrias que van desde Banca y Finanzas, hasta PropTech, Consultoría e Innovadoras Startups.

La extensa producción científica de Alex Amoroso incluye numerosos artículos publicados en revistas de renombre, así como presentaciones orales y pósteres en conferencias internacionales. Sus hallazgos de investigación han sido presentados en instituciones de prestigio como la Escuela de Ciencias Políticas y Sociales y la Conferencia Stressed Out en UCL, entre otras.

Con una pasión por la colaboración interdisciplinaria y un compromiso con impulsar cambios positivos, Alex Amoroso se dedica a empoderar a estudiantes y profesionales en el uso de metodologías vanguardistas para lograr la excelencia en el mundo empresarial global.

El software IBM® SPSS® Statistics pone el poder de un análisis estadístico avanzado al alcance de la mano. Ya sea que se sea principiante, analista experimentado, estadístico o profesional de negocios, ofrece un conjunto integral de capacidades avanzadas, flexibilidad y usabilidad que no están disponibles en software estadístico tradicional.

Con la interfaz intuitiva y fácil de usar de SPSS Statistics, se puede gestionar y analizar grandes conjuntos de datos con facilidad, obteniendo información procesable para decisiones basadas en hechos. Sus procedimientos estadísticos avanzados y técnicas de modelado permiten optimizar estrategias organizacionales, incluyendo la predicción de comportamientos de clientes, pronósticos de tendencias de mercado, detección de fraudes para minimizar riesgos empresariales y la realización de investigaciones confiables para obtener conclusiones precisas.

Razones para aprender IBM SPSS:

• Interfaz intuitiva: Preparar y analizar datos a través de una interfaz de usuario intuitiva con funcionalidad de arrastrar y soltar, eliminando la necesidad de escribir códigos.
• Gestión de datos simplificada: Integrar de manera eficiente la gestión de datos con el análisis estadístico, importando, limpiando y manipulando datos dentro del entorno analítico.
• Análisis integral: Realizar estadísticas descriptivas y análisis de regresión, visualizar patrones de datos faltantes y resumir distribuciones de variables, todo en una solución integral.
• Analítica predictiva avanzada: Utilizar las capacidades de modelado predictivo para prever tendencias y resultados, mejorando la planificación empresarial y la investigación.
• Salida personalizable: Adaptar salidas de análisis e informes a necesidades específicas con gráficos, tablas y diagramas personalizables, optimizando presentaciones e información.
• Integración de código abierto: Ampliar la sintaxis de SPSS con R y Python a través de extensiones predefinidas o scripts personalizados para análisis de datos y visualización.