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El curso comprende 20 lecciones organizadas en secciones que abarcan los aspectos esenciales del Prompt Engineering. Aprenderás a explorar el potencial de la IA generativa y cómo está transformando campos como el marketing, los recursos humanos, la programación y la estrategia empresarial. ¡No te quedes fuera!
Uno de los objetivos del curso es explicar qué es la IA generativa. Esta tecnología ha cambiado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Identificarás los tipos de salida más comunes que ofrecen los sistemas de IA generativa, permitiendo un entendimiento más profundo de su funcionalidad diaria.
El curso también te enseñará sobre Agentes de IA, que son software diseñado para realizar tareas específicas de manera autónoma. Aprenderás algunos herramientas comunes que se utilizan en la IA generativa y los Agentes de IA, lo que es vital para aplicar estos conceptos en el mundo real.
Para aquellos que se preguntan sobre los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), el curso profundiza en lo que significa y por qué se le denomina "grande". Asimismo, analizarás características clave de los LLM, como el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), las capacidades generativas y su habilidad para entender contextos.
Sin duda, un aspecto crucial del curso es la ingeniería de prompts. Aprenderás cómo estructurar un prompt correctamente, desglosando sus componentes esenciales: tarea, contexto, entrada de datos y formato de salida. Este conocimiento te permitirá desarrollar prompts efectivos para diversos usos.
Adicionalmente, explorarás diferentes técnicas de prompting. Esto incluye técnicas de Zero-shot, One-shot y Few-shot. Aplicar estas técnicas te dará una ventaja competitiva, ya que estarás mejor preparado para interactuar con sistemas de IA generativa en diversas situaciones.
Dentro del curso, también identificarás y aplicarás modificadores diversos, que incluyen longitud, comparación, rol, estilo, perspectiva, formato, escenarios y la instrucción. Estos elementos te ayudarán a personalizar tus prompts para obtener mejores resultados en tus proyectos.
Además, analizarás cómo los parámetros del modelo (tokens, temperatura, top-k, top-p) influyen en el contenido generado por la IA. Este análisis te ayudará a entender mejor la dinámica de cómo se produce el contenido y cómo puedes modificarlo para cumplir con tus exigencias.
Finalmente, el curso incluye técnicas avanzadas de prompting como Chain Of Thought, Iterativa y Tree of Thought Prompting. Estas técnicas son fundamentales para maximizar la eficacia de tus interacciones con los modelos de lenguaje y mejorar los resultados de tu trabajo.
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Etiqueta: Informática y software, otros
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