Curso gratis sobre análisis de datos, aprendizaje automático, visualización de datos y flujos de trabajo en Python. Incluye cupón Udemy.
✍️ Este curso fue creado por: Omar Koryakin
🏷️ Categoría: Tecnología e informática
¿Interesado en el mundo de la ciencia de datos pero abrumado por el lenguaje técnico y las matemáticas complejas? Este curso está diseñado para quienes desean aprender de manera sencilla y efectiva. No importa si se está cambiado de carrera, comenzando desde cero o buscando comprender el rol de Python en el ámbito de datos; aquí se ofrece un camino estructurado para iniciarse sin complicaciones.
A lo largo del curso, se trabajará con Python, el lenguaje de programación más utilizado en ciencia de datos. Se enseñará a usar herramientas reales como Pandas, NumPy y Matplotlib para limpiar datos, explorar tendencias y construir modelos básicos de aprendizaje automático. Se desarrollarán habilidades analíticas efectivas y se estructurarán proyectos propios de ciencia de datos.
Este curso no se centra únicamente en la teoría; es un manual práctico que facilita a los principiantes dar sus primeros pasos en la ciencia de datos. No se necesita un título en informática ni conocimientos avanzados de matemáticas. Basta con tener curiosidad y una laptop para comenzar a resolver problemas a través de los datos.
Con un precio original de $44.99 USD, este curso se puede acceder de forma gratuita mediante un cupón activo. Actualmente, cuenta con 1951 estudiantes inscritos y ofrece un total de 30 lecciones. La calificación promedio es de 0 / 5.
Al finalizar, se tendrá la confianza necesaria para utilizar Python para análisis de datos, comprender el ciclo completo de un proyecto de ciencia de datos y crear un portafolio que muestre las habilidades adquiridas a posibles empleadores. También se compartirá una perspectiva interna sobre cómo conseguir empleo en el sector, dónde encontrar oportunidades adecuadas y cómo seguir mejorando las habilidades a lo largo del tiempo.
Ya sea que se aspire a ser un analista de datos junior, iniciar una carrera en aprendizaje automático o simplemente añadir Python y ciencia de datos al conjunto de habilidades, este curso proporciona las herramientas, la mentalidad y la estructura necesarias para comenzar en este emocionante campo.
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