Cupón Udemy | Domina Numpy en Python con ejercicios prácticos: acceso inmediato y gratis

Domina la Computación Numérica y el Análisis de Datos con NumPy ¡Aprovecha la Oportunidad Gratis!

Descripción del curso

Bienvenido a Python NumPy Programming with Coding Exercises, un curso completo diseñado para enseñar los fundamentos de la computación numérica utilizando la biblioteca NumPy. NumPy es un paquete fundamental para la computación científica en Python, que proporciona soporte para arreglos, matrices y una amplia gama de funciones matemáticas. Este curso guiará a los estudiantes a través de las funcionalidades clave de NumPy, mejorando la habilidad para realizar manipulaciones y análisis de datos eficientes.

En un mundo impulsado por datos, la competencia en computación numérica es crucial para analizar información, realizar cálculos complejos y construir modelos de aprendizaje automático. Las potentes operaciones de arreglos y capacidades matemáticas de NumPy lo convierten en una herramienta indispensable para científicos de datos, analistas e ingenieros. Este curso tiene como objetivo equipar a los participantes con habilidades prácticas y conocimientos a través de ejercicios de programación prácticos que refuercen el aprendizaje y apliquen conceptos a problemas del mundo real.

Contenido del curso

A lo largo de este curso, se cubrirán:

• Introducción a NumPy y sus objetos de arreglo: Comprender los conceptos básicos de NumPy, incluyendo la creación, manipulación y operaciones básicas con arreglos.
• Operaciones con arreglos y funciones matemáticas: Aprender a realizar operaciones aritméticas, cálculos estadísticos y manipulaciones algebraicas con arreglos de NumPy.
• Manipulaciones avanzadas de arreglos: Explorar temas como indexación, segmentación, remodelación y broadcasting para manejar estructuras de datos complejas.
• Métodos numéricos y álgebra lineal: Aplicar NumPy para resolver problemas de álgebra lineal, incluyendo operaciones y descomposiciones de matrices.
• Análisis de datos e integración: Utilizar NumPy para limpieza, transformación de datos e integración con otras bibliotecas como pandas.
• Ejercicios prácticos: Aplicar habilidades para resolver problemas del mundo real y trabajar con conjuntos de datos para reforzar el aprendizaje y practicar conceptos clave.

Objetivos del curso

• Crear y manipular arreglos de NumPy para una computación numérica eficiente.
• Técnicas para realizar operaciones matemáticas y análisis estadístico con NumPy.
• Manipulaciones avanzadas de arreglos como remodelación, indexación y broadcasting.
• Aplicación de NumPy en la resolución de problemas de álgebra lineal e integración con otras herramientas de análisis de datos.

Instructor

Faisal Zamir es un desarrollador y educador de Python con más de 7 años de experiencia en la enseñanza y trabajo con bibliotecas de Python. La experiencia de Faisal en computación numérica y su enfoque de enseñanza claro y práctico guiarán a los estudiantes a través de las complejidades de NumPy, asegurando que se adquieran valiosas habilidades y conocimientos.

Detalles del curso

Precio original: $13.99 USD

Precio actual: ¡Gratis con cupón activo!

Estudiantes inscritos: 5171

Total de lecciones: 30

Calificación promedio: 3.67 / 5

Certificado al finalizar: Al completar con éxito el curso, se otorgará un certificado que valida las habilidades en programación Python con NumPy, mejorando el perfil profesional.