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Con un total de 62 lecciones bien estructuradas, el curso cubre aspectos clave del workflow de un proyecto de Spark ML. Aprenderás a instalar el entorno adecuado, incluyendo Java, Apache Zeppelin, Docker y Spark. Esto es fundamental para cualquier persona que quiera trabajar seriamente en machine learning.
A continuación, obtendrás una comprensión profunda del conjunto de datos de ventas de casas. La correcta preparación de los datos es crucial para el éxito del machine learning. Por lo tanto, este curso dedica tiempo a la preprocesamiento de datos y a la ingeniería de características, asegurando que adquieras las habilidades necesarias.
Entre las herramientas que usarás, destaca el StringIndexer, que es esencial para manejar características categóricas. Además, aprenderás a utilizar VectorAssembler, una herramienta poderosa que transforma múltiples características en una única columna vectorial, facilitando el análisis posterior.
El curso no solo es teórico. También tendrás la oportunidad de entrenar un modelo de regresión en Spark MLlib para predecir precios de venta de casas. Este es un paso decisivo que te permitirá aplicar lo aprendido en un entorno práctico. Además, aprenderás a evaluar tu modelo utilizando métricas como el RMSE, lo que es esencial para cualquier analista de datos.
Otra ventaja de este curso es la visualización de salidas y la interpretación de los resultados del modelo. Aquí, adquirirás conocimientos valiosos que pueden ser aplicados en el mundo empresarial. La capacidad de presentar datos de manera efectiva y comprender lo que significan es crucial en la toma de decisiones informadas.
Puedes ejecutar trabajos de Spark tanto en Apache Zeppelin como en Databricks. Esto te proporciona flexibilidad y la experiencia necesaria para trabajar en diferentes entornos. Al finalizar el curso, estarás listo para aplicar Spark MLlib en proyectos de negocios reales.
No dejes pasar esta oportunidad única y gratuita. El precio original del curso es de $49.99 USD, pero ahora puedes acceder a él sin costo alguno. Con más de 17,560 estudiantes inscritos y una valoración de 4.1/5 estrellas, este curso cuenta con excelentes reseñas y una sólida reputación.
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Etiqueta: Ciencias de la información
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