Curso gratis sobre BigQuery SQL para análisis de datos, optimización y automatización. Incluye un cupón Udemy para acceso fácil y directo.
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En el curso se aprenderá a escribir y optimizar consultas SQL en BigQuery como un analista de datos profesional. Se trabajará con estructuras de datos del mundo real, se aplicarán técnicas avanzadas de SQL, y se aprenderá a automatizar y optimizar flujos de trabajo en BigQuery.
El curso cuenta con un total de 93 lecciones, proporcionando un contenido extenso y detallado para garantizar una comprensión completa del tema.
Este curso está diseñado para aspirantes a analistas, científicos de datos, ingenieros, gerentes de producto, estudiantes y cualquier persona interesada en aprovechar el poder de BigQuery, sin necesidad de experiencia previa.
Hasta el momento, han inscrito a 734 estudiantes, aunque la calificación promedio aún no está disponible. Sin embargo, el contenido se basa en prácticas reales que realizan los profesionales en Google.
El precio original del curso es de $44.99 USD, pero actualmente está disponible de forma gratuita con un cupón activo.
Al finalizar el curso, se desarrollarán habilidades para consultar grandes conjuntos de datos, apoyar la toma de decisiones y estar preparado para entrevistas de SQL con facilidad.
Lo que hace especial a este curso es que se basa en la experiencia de un Googler, proporcionando una guía completa que incluye ejemplos del mundo real, explicaciones claras y consejos internos sobre cómo trabajar con BigQuery de manera efectiva.
Se aprenderá a manejar datos complejos, incluidos arreglos y estructuras, así como tablas anidadas y particionadas, lo que es esencial para un análisis de datos más sofisticado.
Sí, se abordarán técnicas avanzadas de SQL, tales como funciones de ventana, agregaciones, pivotar y des-pivotar datos, y lógica condicional, lo que enriquecerá la habilidad para realizar análisis más profundos.
El curso enseña a automatizar, programar y optimizar flujos de trabajo en BigQuery, lo que es fundamental para un procesamiento de datos escalable y eficiente.
Pensar como un Googler implica adoptar un enfoque profesional y orientado a la solución al trabajar con datos, utilizando las mejores prácticas y técnicas empleadas en la industria para abordar problemas reales de negocio.
Etiqueta: Udemy
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