Cupón Udemy | Modelado de Riesgo de Crédito - Evaluación de Crédito con Aprendizaje Automático | 100% de descuento

¡Aprovecha esta oportunidad única! Udemy ofrece un curso gratuito por tiempo limitado sobre Credit Risk Modelling & Credit Scoring with Machine Learning. A través de un código de descuento del 100%, puedes acceder a un contenido valioso que normalmente cuesta 19,99 USD. No te lo pierdas.

Este curso incluye 24 lecciones estructuradas en secciones principales, diseñadas para que aprendas a construir modelos de evaluación de riesgo crediticio. Adquirirás habilidades prácticas que son altamente demandadas en la industria bancaria y financiera. ¿Qué esperas?

Los objetivos de aprendizaje son claros y relevantes. Algunos de ellos incluyen:

• Construir modelos de evaluación de riesgo crediticio usando regresión logística.
• Desarrollar modelos utilizando random forest y K Nearest Neighbor.
• Predecir puntajes de crédito con un regresor de árbol de decisión.

Además, aprenderás a encontrar relaciones importantes en el ámbito financiero, como:

• La correlación entre la relación deuda-ingresos y la tasa de incumplimiento.
• La relación entre el monto del préstamo y la tasa de default.
• El vínculo entre la deuda pendiente y el puntaje crediticio.

¿Te apasiona la tecnología? Este curso también te enseñará a implementar modelos de machine learning utilizando Gradio. Esto no solo es lo último en innovación, sino que te permitirá llevar tus conocimientos a la práctica fácilmente.

En el ámbito del análisis del riesgo crediticio, conocerás los fundamentos básicos, las limitaciones técnicas y los usos pragmáticos en la banca. Un aspecto vital que entenderás es cómo funcionan los modelos de evaluación de riesgo crediticio, cubriendo desde la recolección de datos hasta el entrenamiento del modelo.

Los factores que afectan el puntaje crediticio son numerosos. Aprenderás sobre elementos críticos, tales como:

• Historial de pagos.
• Ratio de utilización del crédito.
• Antigüedad del historial crediticio.

Además, conocerás cómo evaluar la precisión y rendimiento de tus modelos a través de métricas como precisión, recall y validación cruzada. Estas herramientas son fundamentales para asegurar que tus predicciones sean confiables y útiles en contextos reales.

El curso también abarca la búsqueda y descarga de conjuntos de datos de crédito desde Kaggle, ofreciendo un enfoque práctico que enriquecerá tu aprendizaje. Aprender a limpiar conjuntos de datos es esencial en cualquier proyecto de análisis datos.

Con un enfoque práctico, podrás construir un modelo de clasificación de aprobación de préstamos utilizando un clasificador de múltiples capas. Esto te equipará con herramientas concretas que puedes aplicar directamente en casos de estudio o en tu futura carrera profesional.

Hasta ahora, más de 2036 estudiantes se han inscrito, otorgando al curso una valoración de 4.18 sobre 5 estrellas. Esto demuestra la calidad del contenido y el valor del conocimiento adquirido. Además, el curso ha sido creado por profesionales expertos en la materia, lo que garantizan un aprendizaje de calidad.

Si este contenido te parece atractivo y relevante para tu carrera, no dudes en inscribirte. Podrás acceder al curso haciendo clic en el enlace proporcionado a continuación. ¡No dejes pasar esta oferta increíble y comienza a invertir en tu futuro hoy mismo!