Cupón Udemy | Análisis Profundo de Datos con Pandas: Curso Gratuito para Todos

¡Aprovecha esta oportunidad única! Udemy te ofrece un curso gratuito de Python, específicamente centrado en la agrupación y agregación de datos utilizando Pandas. Este curso tiene un valor original de $19.99 USD, pero gracias a un cupón del 100% de descuento, ahora puedes acceder a toda su valiosa información sin costo alguno.

El curso cuenta con 23 lecciones distribuidas en secciones principales. Con la guía de Jorge, un experto programador, aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de análisis de datos. No dejes pasar la chance de mejorar tus habilidades en Python y destaca en un mundo cada vez más orientado a los datos.

Uno de los objetivos principales del curso es que entiendas cómo agrupar y agregar datos de manera eficiente. Aplicarás métodos como 'groupby' y funciones estadísticas que te permitirán obtener resúmenes significativos y realizar análisis profundos. Estas técnicas son esenciales para cualquier analista de datos o profesional que desee tomar decisiones informadas.

Además, aprenderás a diseñar y utilizar Pivot Tables en Pandas, una herramienta poderosa para organizar y resumir grandes cantidades de información. Implementarás subtotales y filtros, lo que te facilitará la visualización y análisis de datos complejos, haciendo que tus informes sean claros y concisos.

Asimismo, tendrás la oportunidad de generar Tablas de Contingencia. Este aprendizaje es crucial para estudiar relaciones entre variables categóricas y para identificar patrones clave que pueden influir en tus decisiones de negocio. Al finalizar el curso, estarás capacitado para realizar análisis estadísticos complejos y relevantes.

Con una valoración de 4.6153846/5 estrellas y más de 7764 estudiantes inscritos, este curso ha probado ser eficaz y útil para muchos. No te quedes fuera; únete a una comunidad activa y apasionada por aprender Python. Si este contenido te ha interesado, simplemente haz clic en el enlace a continuación para inscribirte.