Aprende Machine Learning con R en este curso gratuito. Domina la preparación de datos, entrenamiento de modelos y despliegue. Usa el cupón Udemy.
✍️ Este curso fue creado por: DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento
🏷️ Categoría: Tecnología e informática
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Este curso cuenta con 43 lecciones, cuidadosamente estructuradas para guiarte a través de los fundamentos del Machine Learning. Con la guía de Jorge, un experto reconocido en el campo, adquirirás habilidades esenciales de manera clara y efectiva. Cada sesión está diseñada para facilitar tu aprendizaje y comprensión.
Al participar en este curso, aprenderás a implementar modelos de regresión y clasificación usando R. Entenderás las diferencias y aplicaciones de cada tipo de aprendizaje, lo que te permitirá seleccionar el enfoque adecuado para tus proyectos. Este conocimiento es fundamental para cualquier aspirante a científico de datos.
La limpieza y preparación de datos son cruciales en el Machine Learning. En el curso, aplicarás técnicas de preprocesamiento, que incluyen limpieza, transformación y escalado de datos. Estas habilidades te ayudarán a optimizar tus datos antes de construir modelos, asegurando así resultados más precisos y confiables.
Además, tendrás la oportunidad de trabajar con algoritmos populares como Árboles de Decisión, Random Forest, XGBoost y K-Means. Estos enfoques te brindarán una base sólida para resolver problemas complejos y realizar análisis avanzados. Te impresionará lo que puedes lograr con estas herramientas.
La evaluación y optimización de modelos será una parte central del aprendizaje. Implementarás métricas, validación cruzada y Grid Search para asegurar que tus modelos sean efectivos. Entender estas técnicas te permitirá mejorar continuamente y afinar tus habilidades en el análisis de datos.
Por último, aprenderás a desplegar modelos en producción utilizando APIs con el paquete plumber y recibir asistencia de ChatGPT. Esta habilidad te abrirá puertas en el mundo laboral, permitiéndote ofrecer soluciones prácticas y aplicadas. ¡No te lo pierdas!
Ya son 526 estudiantes los que se han inscrito y valorado este curso. La valoración es de 0/5 estrellas, lo que refleja el gran interés y entusiasmo que ha suscitado. Si te parece interesante, ¡no dudes en acceder al curso a través del enlace que está debajo!
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