Cupón Udemy | Domina la manipulación avanzada de datos en R gratis y potencia tu perfil profesional

¡Aprovecha esta oportunidad única para aprender R de manera gratuita! Este curso, titulado "Curso R Programming: Manipulación Avanzada de Datos", está diseñado para brindarte un conocimiento profundo y práctico sobre la manipulación de datos en R. Con un valor original de $54.99 USD, ahora puedes acceder a él completamente gratis gracias a un cupón del 100% de descuento.

El curso cuenta con 39 lecciones que abarcan diversas secciones fundamentales. Desde el inicio, comprenderás los conceptos básicos de la manipulación de datos y su importancia en el análisis estadístico. No solo aprenderás a aplicar diferentes enfoques como Base R, Tidyverse y data.table, sino que también los compararás para entender sus ventajas y desventajas.

Entre las herramientas que utilizarás están las funciones select(), filter(), mutate(), summarise(), pivot_longer() y pivot_wider(). Estas te permitirán transformar datasets de manera efectiva y, con práctica, serás capaz de realizar tareas complejas en el manejo de datos. Sin duda, dominarás habilidades que te serán útiles en el mundo laboral.

Además, aprenderás a integrar y combinar múltiples fuentes de datos utilizando joins con dplyr y data.table. Esto es crucial en el análisis moderno, ya que muchas veces se trabaja con datasets provenientes de diferentes orígenes. Dominar esta habilidad te hará destacar en el campo de la ciencia de datos.

La limpieza de datos es una parte esencial del análisis y este curso te capacitará para tratar valores nulos, eliminar valores atípicos y manipular fechas y textos. Estos son conocimientos avanzados que son extremadamente valiosos para la preparación de datos para modelado predictivo.

Ya son 1529 estudiantes los que han aprovechado este curso con una valoración excepcional de 0/5 estrellas. Creado por DataBoosters Academy y dirigido por Jorge Alberto Chávez Sarmiento, el curso es fácil de seguir y te guiará paso a paso. Si te interesa, no dudes en inscribirte a través del enlace que está a continuación.