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Información sobre el examen DES-1D12

El DES-1D12, conocido como la certificación Dell EMC Certified Specialist - Data Scientist (DCA-DS), tiene como objetivo validar las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar metodologías y técnicas de ciencia de datos dentro de una organización. Esta certificación es ideal para profesionales que trabajan en análisis de datos, desarrollo de modelos y toma de decisiones basadas en datos.

Detalles clave

• Código del examen: DES-1D12

• Duración: 90 minutos

• Número de preguntas: 60 (Preguntas de opción múltiple y basadas en escenarios)

• Puntuación mínima: Generalmente entre 63-70% (consultar las últimas pautas para la precisión)

¿Quién debería presentar este examen?

El examen DES-1D12 está diseñado para:

1. Científicos de datos: Profesionales que extraen información de los datos utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.

2. Analistas de datos: Personas que desean profundizar en su comprensión de las metodologías y herramientas de ciencia de datos.

3. Analistas de negocios: Profesionales que buscan mejorar sus habilidades analíticas para la toma de decisiones basadas en datos.

4. Profesionales de TI: Aquellos interesados en ampliar su experiencia en ciencia de datos y análisis dentro de la organización.

5. Estudiantes y graduados: Recientes graduados o estudiantes que cursan grados en ciencia de datos, estadísticas o campos relacionados que deseen validar su conocimiento.

Descripción del curso

El curso Dell EMC Certified Specialist - Data Scientist (DCA-DS) abarca las siguientes áreas clave:

1. Introducción a la ciencia de datos:

   • Comprensión del ciclo de vida de la ciencia de datos, conceptos clave y metodologías.

   • Descripción del rol y responsabilidades de un científico de datos.

2. Preparación y exploración de datos:

   • Técnicas para la limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.

   • Herramientas y marcos comúnmente utilizados en la preparación de datos (por ejemplo, Python, R).

3. Análisis estadístico y modelado:

   • Fundamentos del análisis estadístico y pruebas de hipótesis.

   • Introducción a diversas técnicas de modelado, incluyendo regresión, clasificación y agrupamiento.

4. Aprendizaje automático:

   • Visión general de conceptos, algoritmos y flujos de trabajo de aprendizaje automático.

   • Comprensión del aprendizaje supervisado y no supervisado y sus aplicaciones.

5. Tecnologías de big data:

   • Introducción a tecnologías y plataformas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark).

   • Comprensión de cómo trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar procesamiento de datos distribuido.

6. Despliegue y operacionalización:

   • Técnicas para desplegar modelos de ciencia de datos en producción.

   • Mejores prácticas para el monitoreo, evaluación y reentrenamiento de modelos.

Preparación para el examen DES-1D12

Para prepararse para el examen DES-1D12, se sugiere considerar los siguientes recursos:

• Capacitación oficial de Dell EMC: Inscribirse en el curso de capacitación oficial para adquirir conocimientos y habilidades en ciencia de datos.

• Laboratorios prácticos: Participar en laboratorios prácticos para aplicar el aprendizaje y adquirir experiencia real con herramientas y técnicas de ciencia de datos.

• Exámenes de práctica: Utilizar preguntas de práctica para evaluar la comprensión y la preparación para el examen de certificación.

Beneficios del examen

• Certificación reconocida: La certificación DES-1D12 valida la experiencia en ciencia de datos, mejorando la credibilidad profesional.

• Avance profesional: La competencia en ciencia de datos puede abrir puertas a nuevas oportunidades laborales en análisis, inteligencia empresarial y roles basados en datos.

• Base para certificaciones avanzadas: Esta certificación sirve como un escalón para seguir carreras más avanzadas o certificaciones especializadas en ciencia de datos y análisis.