Curso gratis para crear aplicaciones de IA usando modelos open-source: NLP, chatbots, generación de código, resúmenes y más. Incluye cupón Udemy.
Autor: Vivian Aranha
Categoría: Programación
🗓️ Publicado el: 10/05/2025
El curso IA Full-Stack con Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 ofrece una experiencia integral en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Este programa está diseñado para quienes quieren aprender a construir y desplegar aplicaciones de IA reales utilizando los modelos de código abierto más recientes, y es adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
A lo largo del curso, se aprenderá a instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar potentes modelos de IA localmente, evitando la dependencia de APIs en la nube costosas. Se trabajará con diversos modelos, incluyendo:
El curso está repleto de proyectos reales que permiten aplicar lo aprendido en situaciones prácticas. Algunos de los proyectos que se desarrollarán incluyen:
Cada proyecto ofrecerá experiencia práctica con FastAPI, Python, Ollama y REST APIs, asegurando el desarrollo de habilidades full-stack en integración de IA.
El curso también incluye la enseñanza sobre cómo obtener y procesar datos en tiempo real mediante APIs, lo cual es fundamental para quienes desean construir aplicaciones que analicen información actualizada. Se crearán aplicaciones como:
Al finalizar el curso, se habrán desarrollado proyectos completos de IA que abarcan diversos aspectos, tales como:
Con estas habilidades, se estará preparado para implementar modelos de IA en aplicaciones listas para producción.
Este curso es ideal para desarrolladores, científicos de datos, emprendedores, investigadores y entusiastas de la IA. Se aprenderá a crear aplicaciones web con IA, integrar modelos de procesamiento de lenguaje natural y automatizar tareas utilizando herramientas impulsadas por IA.
Si se está listo para llevar las habilidades de desarrollo en IA al siguiente nivel, este curso es la opción indicada.
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