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Desarrollo de Aplicaciones AI con Mistral AI, LangChain y Ollama

Crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial se ha vuelto más accesible con tecnologías como Mistral AI, LangChain y Ollama. Este curso está diseñado para dominar el desarrollo local de AI mediante el uso de generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda de documentos, y recuperación de conocimiento, todo mientras se mantiene la privacidad y seguridad al ejecutar todo localmente.

¿Qué Se Aprenderá en Este Curso?

• Configurar Mistral AI y Ollama para el desarrollo de AI local.

• Extraer y procesar texto de documentos utilizando análisis de archivos PDF, DOCX y TXT.

• Convertir texto en embeddings con sentence-transformers y modelos de Hugging Face.

• Almacenar y recuperar documentos vectorizados de manera eficiente usando ChromaDB.

• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar las respuestas a preguntas.

• Desarrollar APIs impulsadas por AI con FastAPI para un manejo de consultas de AI sin inconvenientes.

• Construir una interfaz de chatbot AI interactivo usando Streamlit para búsquedas basadas en documentos.

• Optimizar el rendimiento de AI local para búsquedas más rápidas y tiempos de respuesta más cortos.

• Mejorar la precisión de búsqueda AI usando técnicas avanzadas de embeddings y expansión de consultas.

• Desplegar y ejecutar un asistente AI autoalojado para aplicaciones impulsadas por AI sin conexión a la nube.

Tecnologías y Herramientas Clave Utilizadas

• Mistral AI – Un potente modelo de lenguaje de código abierto para aplicaciones de AI local.

• Ollama – Ejecutar modelos de AI localmente sin depender de APIs en la nube.

• LangChain – Marco de trabajo para aplicaciones de AI basadas en recuperación e implementación de RAG.

• ChromaDB – Base de datos vectorial para almacenar embeddings y mejorar la búsqueda impulsada por AI.

• Sentence-Transformers – Modelos de embedding para una mejor recuperación de texto y búsqueda semántica.

• FastAPI – Marco de API de alto rendimiento para construir puntos finales de búsqueda de AI.

• Streamlit – Crear interfaces de usuario interactivas para búsquedas AI basadas en documentos.

• Python – Lenguaje central para desarrollo de AI, integración de APIs y automatización.

Razones para Tomar Este Curso

• Búsqueda Impulsada por AI y Recuperación de Conocimiento – Crear asistentes documentales que proporcionen respuestas precisas y basadas en AI.

• AI Autoalojado y Enfocado en la Privacidad – Sin costos de API de OpenAI ni preocupaciones sobre privacidad de datos; todo se ejecuta localmente.

• Desarrollo Práctico de AI – Aprender mediante la creación de proyectos reales de AI con LangChain, Ollama y Mistral AI.

• Desplegar Aplicaciones AI con APIs y UI – Crear servicios de AI con FastAPI y interfaces amigables con Streamlit.

• Optimizar el Rendimiento de Búsqueda AI – Implementar optimización de consultas, mejores embeddings y técnicas de recuperación rápida.

¿Quién Debe Tomar Este Curso?

• Desarrolladores de AI e ingenieros de ML que deseen construir aplicaciones impulsadas por AI localmente.

• Programadores de Python e ingenieros de software interesados en explorar AI autoalojado con Mistral y LangChain.

• Emprendedores tecnológicos y startups que buscan soluciones de AI asequibles y libres de nube.

• Profesionales de ciberseguridad y usuarios preocupados por la privacidad que necesiten AI local sin fugas de datos.

• Científicos de datos e investigadores que trabajan en búsqueda de documentos impulsada por AI y recuperación de conocimiento.

• Estudiantes y entusiastas de AI deseosos de aprender sobre implementación práctica de AI mediante proyectos reales.

Resultado del Curso: Construir Soluciones de AI del Mundo Real

Al finalizar este curso, se tendrá un asistente de conocimiento impulsado por AI completamente funcional, capaz de buscar, recuperar, resumir y responder preguntas de documentos, todo mientras se ejecuta completamente fuera de línea.

Inscribirse ahora para comenzar a dominar Mistral AI, LangChain y Ollama para aplicaciones locales impulsadas por AI.