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Habilidades a Primera Vista

• Describe conceptos de datos fundamentales (25–30%)

• Identifica consideraciones para datos relacionales en Azure (20–25%)

• Describe consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure (15–20%)

• Describe una carga de trabajo de análisis en Azure (25–30%)

Describe Conceptos de Datos Fundamentales (25–30%)

Representación de Datos

• Describe características de datos estructurados

• Describe características de datos semi-estructurados

• Describe características de datos no estructurados

Opciones de Almacenamiento de Datos

• Describe formatos comunes para archivos de datos

• Describe tipos de bases de datos

Cargas de Trabajo Comunes con Datos

• Describe características de cargas de trabajo transaccionales

• Describe características de cargas de trabajo analíticas

Roles y Responsabilidades para Cargas de Trabajo con Datos

• Describe responsabilidades para administradores de bases de datos

• Describe responsabilidades para ingenieros de datos

• Describe responsabilidades para analistas de datos

Consideraciones para Datos Relacionales en Azure (20–25%)

Conceptos Relacionales

• Identifica características de datos relacionales

• Describe la normalización y su uso

• Identifica sentencias comunes de lenguaje de consulta estructurado (SQL)

• Identifica objetos comunes de bases de datos

Servicios de Datos Relacionales en Azure

• Describe la familia de productos Azure SQL, incluyendo Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines

• Identifica servicios de bases de datos de Azure para sistemas de bases de datos de código abierto

Consideraciones para Trabajar con Datos No Relacionales en Azure (15–20%)

Capacidades de Almacenamiento en Azure

• Describe Azure Blob storage

• Describe Azure File storage

• Describe Azure Table storage

Capacidades y Características de Azure Cosmos DB

• Identifica casos de uso para Azure Cosmos DB

• Describe las APIs de Azure Cosmos DB

Descripción de una Carga de Trabajo de Análisis (25–30%)

Elementos Comunes de Análisis a Gran Escala

• Describe consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos

• Describe opciones para almacenes de datos analíticos

• Describe servicios en la nube de Microsoft para análisis a gran escala, incluyendo Azure Databricks y Microsoft Fabric

Consideraciones para Análisis de Datos en Tiempo Real

• Describe la diferencia entre datos por lotes y datos en transmisión

• Identifica servicios en la nube de Microsoft para análisis en tiempo real

Visualización de Datos en Microsoft Power BI

• Identifica capacidades de Power BI

• Describe características de los modelos de datos en Power BI

• Identifica visualizaciones apropiadas para datos