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Master Generative AI desde cero hasta el desarrollo de aplicaciones completas

Adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial se hace posible a través del curso “Master en Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa.” Este programa integral es adecuado tanto para principiantes como para quienes buscan elevar sus habilidades, guiando a los estudiantes a través de cada etapa crítica en la construcción de aplicaciones de IA del mundo real.

Fundamentos de la IA y el Aprendizaje Automático

La formación comienza con los fundamentos de IA y aprendizaje automático. Es esencial entender qué es realmente la IA, cómo se relaciona con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Los participantes aprenderán sobre el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, elementos que forman la base de los sistemas de IA más avanzados en la actualidad.

Ingeniería de Prompts

• Componentes de un prompt bien estructurado.
• Diferencia entre prompt de sistema y prompt de usuario, con ejemplos reales.
• Comprensión de las alucinaciones de IA y cómo evitarlas.

Conceptos Clave de IA Generativa y LLMs

El siguiente paso implica sumergirse en los conceptos fundamentales de IA generativa y LLMs. Se explorarán los aspectos que hacen funcionar modelos como ChatGPT, Claude y Gemini, abarcando tokens, ventanas de contexto, embeddings, fragmentos y parámetros de modelo. Esta comprensión será crucial para aplicaciones que pueden generar texto, responder preguntas y mucho más.

Configuración del Entorno Práctico

En la sección de configuración del entorno práctico, se guiará a los usuarios en la instalación de Python e integración con herramientas de IA generativa como ChatGPT, DeepSeek y Grok. Se aprenderán diferentes métodos para interactuar con LLMs y se obtendrá experiencia práctica a través de la codificación en vivo.

Construcción de Aplicaciones Personalizadas

La siguiente fase se centrará en la construcción de aplicaciones personalizadas utilizando las APIs de OpenAI, Google Gemini y DeepSeek. Se aprenderá a conectar, consultar y recuperar respuestas de LLMs directamente en las aplicaciones utilizando SDKs potentes.

Opciones de Alojamiento y Modelos de Precios

Se explorarán las opciones de alojamiento y modelos de precios para desplegar LLMs en la nube. Se utilizarán modelos alojados en la nube para aplicaciones de texto a voz, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y visión por computadora.

Ejecutar LLMs Localmente

Para quienes deseen trabajar de forma independiente, se mostrará cómo ejecutar LLMs en la computadora personal, haciendo llamadas desde el código sin depender de la nube.

Proyectos de Desarrollo de Aplicaciones Fullstack

La experiencia se completará con proyectos de desarrollo de aplicaciones fullstack del mundo real que integran múltiples LLMs para resolver problemas prácticos.

Este curso representa una puerta de entrada para convertirse en un desarrollador competente y seguro en IA generativa. ¿Listo para dominar el futuro?