Cupón Udemy | Crea Aplicaciones de IA Localmente con Qwen 2.5 y Ollama: Acceso Gratuito Ahora

Construcción de aplicaciones impulsadas por IA localmente

Desarrollar aplicaciones que utilicen inteligencia artificial de manera local es una habilidad cada vez más relevante en el mundo del desarrollo de software. Este curso práctico enseña a desarrollar, optimizar y desplegar aplicaciones de IA utilizando Qwen 2.5 y Ollama, herramientas potentes para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLMs) en una máquina local.

La oportunidad de los modelos de IA de código abierto

Con el auge de los modelos de IA de código abierto, los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones inteligentes que procesan texto, generan contenido y automatizan tareas, todo mientras se mantiene la privacidad y seguridad de los datos. Durante el curso, se aprenderá a:

• Instalar, configurar e integrar Qwen 2.5 con Ollama
• Construir backends de IA basados en FastAPI
• Desarrollar soluciones de IA para el mundo real

¿Por qué aprender Qwen 2.5 y Ollama?

Qwen 2.5 es un modelo de lenguaje grande (LLM) poderoso desarrollado por Alibaba Cloud, optimizado para procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de texto, razonamiento y asistencia de código. A diferencia de modelos tradicionales basados en la nube como GPT-4, Qwen 2.5 puede ejecutarse localmente, siendo ideal para aplicaciones de IA que requieren sensibilidad a la privacidad.

Ollama, por su parte, es una herramienta de gestión de modelos de IA que permite a los desarrolladores ejecutar y desplegar LLMs localmente con alta eficiencia y baja latencia. Con Ollama, se puede:

• Descargar modelos, ejecutarlos en aplicaciones y ajustarlos para tareas específicas
• Todo sin necesidad de costosos recursos en la nube

Un curso práctico y orientado a proyectos

El curso está diseñado para aplicar la IA en proyectos reales. Ya sea para construir interfaces de chat impulsadas por IA, resumidores de documentos, asistentes de código o herramientas de automatización inteligente, se adquirirán las habilidades necesarias para llevar a cabo estos desarrollos.

Razones para tomar este curso

• Desarrollo práctico de IA con proyectos del mundo real
• Sin dependencia de APIs en la nube, permitiendo mantener las aplicaciones de IA privadas y seguras
• Desarrollo de habilidades que aseguran el futuro en el trabajo con LLMs de código abierto
• Despliegue de IA rápido y eficiente con la ejecución local de Ollama

Al finalizar este curso, se contará con aplicaciones impulsadas por IA ejecutándose en la máquina, una comprensión profunda de los LLMs y las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de IA futuras. ¿Listo para empezar a construir?